中国科大自动化系师生荣获国际多媒体顶会图像挑战赛冠亚军

来源：http://news.ustc.edu.cn/2019/0628/c15884a388365/page.htm

2019年6月24日，多媒体国际顶级会议ACMMultimedia举办的“AIMeetsBeauty图像识别挑战赛”公布比赛结果，由中国科学技术大学自动化系於俊老师和研究生李梦岩、谢国辰组成的团队在该竞赛中斩获冠军。

LeaderBoard成绩排名（https://challenge2019.perfectcorp.com/#item11）

中国科学技术大学参赛队伍（USTC-NELSLIP）是由自动化系於俊老师带领并指导，参赛学生是：自动化系李梦岩、谢国辰两位研究生。该团队在给定的50万大规模商品数据集上mAP指标达到了0.4086，从而取得了大赛第一名的优异成绩（如上图）。

ACM国际多媒体大会（ACM International Conference on Multimedia）是计算机科学领域多媒体方向中首屈一指的国际盛会。它是中国计算机学会（CCF）认证和多媒体研究领域评级中唯一的A类国际顶级会议。2019年的ACM国际多媒体大会（https://www.acmmm.org/2019/）将于今年10月在法国尼斯举办。在会议上设置挑战赛的目的是通过建立明确定义和客观判断的挑战问题来吸引多媒体研究界和工业界的广泛参与，旨在探索最先进的方法和启发未来的研究方向。2019年该会议举办的“AIMeetsBeauty”挑战赛（https://challenge2019.perfectcorp.com/）旨在为参与者提供50多万张美容及个人护理产品图像的大规模图像数据集，即Perfect-500K数据集的基础上，寻求解决如下极具挑战性的任务：细粒度下美容及个人护理产品的图像识别难题。

在此稍早点时间，由於俊老师带队并指导的科大参赛队伍还获得了国际著名多媒体旗舰会议IEEE International Conference on Multimedia Expo（IEEE ICME）举办的“GrandChallenge of 106-p Facial Landmark Localization人脸图像特征定位挑战赛”亚军。该队参赛学生有自动化系研究生：谢皓年、谢国辰、李梦岩。

LeaderBoard成绩排名(https://facial-landmarks-localization-challenge.github.io)

IEEE ICME由IEEE ComputerSociety、CircuitsandSystemSociety、SignalProcessingSociety以及CommunicationSociety共同主办，是计算机多媒体领域最重要的两大旗舰国际会议之一。它是中国计算机学会（CCF）认证和多媒体研究领域评级中的B类国际权威会议。迄今已连续举办19届，涵盖文本分析、图形图像、视频、语音音频等主题。2019年的IEEE ICME（http://www.icme2019.org/）将于今年7月在中国上海举行。在会议上设置挑战赛的目的是通过建立明确定义和客观判断的挑战问题来吸引多媒体研究界和工业界的广泛参与，旨在探索最先进的方法和启发未来的研究方向。2019年该会议主办的“GrandChallenge of 106-p Facial Landmark Localization”（https://facial-landmarks-localization-challenge.github.io）挑战赛旨在为参赛者提供包含106个人脸关键点数据集的基础上，寻求解决如下极具挑战性的任务：在大姿态变化和存在遮挡条件下的人脸图像关键点精确定位。

科大参赛队伍在给定的大规模人脸图像数据集上AUC指标达到了82.68，从而取得了大赛亚军的优异成绩，该团队也是获奖的前三名参赛队伍中唯一的高校团队。

（信息科学技术学院自动化系）